语言专项 · Day 33 · 2026-11-27 周五

Day 33 · 创新发展 · 数字经济与算力基础设施类

2026-11-27(周五) | 第 5 周 | 仿写层级:标题(先定文种再定事由) | 每日 1.5 小时
📝 规范词 30 个 15 min✍️ 口语化改写 10 道 22.5 min 🖊 仿标题 4 道 22.5 min🔁 回改 + 逐句批改 30 min

1规范词 30 个(15 分钟)

用法:先通读一遍,把不熟的词圈出来 → 接着做第 2 项的 10 道改写(每题都要用上今天的词)→ 明天回看今天的词和改写。 每天 30 个词、每词约 30 秒,不要在词上耗太久。
#规范词释义 / 用法
第 1 组
1数字经济以数据资源为关键要素、数字技术与实体经济深度融合的经济形态;常与「培育发展数字经济」搭配。
2算力数据处理与智能计算的统称,是数字经济的基础性战略资源;常与「提升算力水平」搭配。
3算力基础设施为计算、存储和网络提供支撑的设施体系,是数字经济的底座;常与「布局算力基础设施」搭配。
4贵阳贵安数据中心贵州数据中心集聚区,是全国一体化算力网络的重要节点;常与「建好贵阳贵安数据中心」搭配。
5全国一体化算力网国家层面统筹布局、跨区域调度算力资源的网络体系;常与「构建全国一体化算力网」搭配。
6东数西算把数据中心西移与西部能源优势结合起来的国家工程战略;常与「扎实推动东数西算」搭配。
7数据要素以数据形式参与生产并可被开发利用的基础性生产要素;常与「释放数据要素价值」搭配。
8数据要素市场化配置通过市场机制使数据要素流动、定价和配置的方式;常与「完善数据要素市场化配置机制」搭配。
9数据产权数据使用权、收益权等权能的归属安排;常与「明确数据产权归属」搭配。
10数据流通交易数据作为产品与服务在市场主体之间交换的环节;常与「规范数据流通交易」搭配。
第 2 组
11数据资产入表把符合条件的数据资源计入企业资产负债表的核算方式;常与「推进数据资产入表」搭配。
12公共数据开放政府依法向社会开放公共数据供开发利用;常与「推动公共数据开放共享」搭配。
13公共数据授权运营授权运营主体开发利用公共数据的制度安排;常与「规范公共数据授权运营」搭配。
14数据安全数据在全生命周期中免受破坏、泄露和非法利用的状态;常与「筑牢数据安全底线」搭配。
15数据分类分级按重要程度对数据划分等级并实施差异化保护的要求;常与「实行数据分类分级」搭配。
16个人信息保护对个人信息处理活动提出的规范与保护要求;常与「强化个人信息保护」搭配。
17数字产业化把数字技术成果转化为规模化产业的过程;常与「推动数字产业化」搭配。
18产业数字化用数字技术改造提升实体产业的过程;常与「深化产业数字化」搭配。
19人工智能+以人工智能赋能千行百业的行动提法;常与「深化拓展人工智能+」搭配。
20算力券面向算力使用需求发放的财政补贴工具;常与「发放算力券」搭配。
第 3 组
21智算中心以智能计算和大规模模型训练为主的数据中心;常与「建设智算中心」搭配。
22绿色数据中心以低碳节能为目标的数据中心建设形态;常与「建设绿色数据中心」搭配。
23数据中心能耗数据中心运行所消耗的电力等能源水平;常与「降低数据中心能耗」搭配。
24数字基础设施通信网络、算力设施等新型基础设施的统称;常与「加快建设数字基础设施」搭配。
25新基建新型基础设施的简称,涵盖信息基础设施与融合基础设施;常与「推进新基建建设」搭配。
26数字乡村以数字技术赋能乡村生产生活的形态;常与「推进数字乡村建设」搭配。
27数字技能从业人员运用数字工具和平台的基本能力;常与「提升数字技能」搭配。
28数据要素×以数据要素赋能千行百业的行动提法,强调多场景渗透;常与「数据要素×」连用。
29算力调度跨区域、跨层级统筹分配算力资源的管理方式;常与「优化算力调度」搭配。
30数据治理对数据资源实行标准、质量、权属和安全统筹管理;常与「强化数据治理」搭配。

2口语化改写 10 道(22.5 分钟)

先自己写,再看规范版。每题要求:① 用上 3–5 个今日规范词(下面「本题必用词」就是提示); ② 动词+名词结构,不要「我们打算搞…」这类口语;③ 结尾必须落到可核查的抓手(台账 / 闭环 / 清单 / 机制 / 考核 / 通报 / 销号),停在「加强」「提升」不算完成。

改写 1

算力这事儿光喊口号没用,机房建了不少,一到高峰期该用的还得排队等,太耽误事。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
算力供给不足、高峰期资源调度紧张,是数字经济发展中最突出的短板。要加快补齐算力基础设施,依托贵阳贵安数据中心等载体布局智算中心,在省级层面统筹算力资源调度;建立算力建设任务清单,逐项明确建设主体、上线时间和可用规模,纳入年度考核并定期通报。
本题必用规范词
算力算力基础设施智算中心贵阳贵安数据中心

改写 2

数据都躺在各个部门的库里没人用,想拿点数据跑个模型,比登天还难,你说气人不。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
数据要素大量沉淀、数据产权界定不清,是数据价值难以释放的主要症结。要完善数据要素市场化配置机制,明确数据产权归属和授权边界,规范数据流通交易规则;推动公共数据开放与授权运营,扩大数据供给规模;建立数据资源登记台账,逐项登记可开放事项和使用主体,定期评估使用成效并通报。
本题必用规范词
数据要素数据要素市场化配置数据流通交易数据产权

改写 3

数据是金矿,可一开放就怕出事,管得太死没人用,放得太松又出事,两头为难。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
数据开放与安全保护衔接不紧、分类标准不统一,是数据要素开发中的突出问题。要落实数据分类分级要求,把数据安全要求嵌入数据治理各环节;加强个人信息保护,规范授权同意和最小必要范围;建立数据安全责任清单,逐部门明确责任人、检查频次和处置流程,问题限期整改并通报。
本题必用规范词
数据安全数据分类分级个人信息保护数据治理

改写 4

机房是电老虎,一年下来电费高得吓人,绿色不绿色,数据中心自己心里也没数。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
数据中心能耗偏高、绿色技术应用不足,是算力基础设施扩张中的突出矛盾。要推进绿色数据中心建设,把节能指标纳入新建和改造项目准入条件;探索发放算力券,引导算力向能效高的节点迁移;建立能耗监测台账,逐月采集数据中心能耗与利用率数据,对超标运行的限期整改并通报。
本题必用规范词
绿色数据中心数据中心能耗算力基础设施算力券

改写 5

人工智能这词儿喊了几年,可真正用到车间里干活儿的没几个,始终落不到实处。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
人工智能应用场景不宽、与产业需求结合不紧,是数字经济与实体经济融合中的突出短板。要深化拓展人工智能+行动,一手抓数字产业化,一手抓产业数字化,遴选一批可复制的行业应用样板;建立场景开放清单,逐项明确应用单位、考核指标和推广计划,年度评估并通报。
本题必用规范词
人工智能+产业数字化数字产业化数字经济

改写 6

数据是企业辛辛苦苦攒下的家底,账面上却体现不出来,干活儿的人心里就没底。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
数据资源价值难以体现、企业家底核算不清,是数据要素价值实现机制不健全的主要问题。要完善数据要素市场化配置机制,推进数据资产入表,统一登记与核算口径;培育数据流通交易服务机构,为入表数据提供定价撮合服务;建立入表工作台账,逐家明确梳理范围、审计要求和整改时限,按季通报进度。
本题必用规范词
数据资产入表数据流通交易数据要素市场化配置

改写 7

咱们本地的机房和东边的大数据中心两头都算,可调度来调度去就是用不顺,白忙活。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
算力资源区域分布不均、跨域调度机制不畅,是全国一体化算力网建设中的突出梗阻。要扎实推动东数西算,在算力基础设施布局上向能源富集地区倾斜;优化算力调度规则,支持省内算力节点与省外节点协同调度;建立跨域协作清单,逐项明确网络时延、流量和结算方式,纳入年度考核并定期通报。
本题必用规范词
全国一体化算力网东数西算算力调度算力基础设施

改写 8

农村也想搞数字化,可既没有会用的人,村里连个像样的网络都没有,条件跟不上。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
乡村数字基础设施薄弱、从业人员数字技能不足,是数字乡村建设中最突出的短板。要以新基建为牵引补齐乡村网络与算力节点,把数字乡村建设纳入县域规划;开展数字技能培训,结合惠农App、电商直播等场景组织实训;建立培训任务台账,逐项记录参训人数、认证情况和带动就业成效,年底回访评估并通报。
本题必用规范词
数字乡村数字技能数字基础设施新基建

改写 9

政府手里的数据不少,可老百姓想用用不上、企业想申请没门路,这道闸门一直没打开。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
公共数据开放不足、授权运营规则不明,是数据要素市场化配置推进缓慢的主要表现。要推动公共数据开放,明确各部门可开放事项目录,规范公共数据授权运营程序;厘清数据产权和收益分配规则;建立数据开放清单,逐项明确开放条件、办理时限和使用范围,按季统计调用情况并通报。
本题必用规范词
公共数据开放公共数据授权运营数据产权数据要素市场化配置

改写 10

各处都在建新基建,可建完就闲在那儿摆着,没人用也没有统一调度,资源白白浪费了。

▼ 我的改写

展开参考答案与解析
新基建项目布局分散、建而不用现象突出,是数字基础设施配置效率不高的突出问题。要统筹数字基础设施布局,避免重复建设数据中心和智算中心;把共享共用作为项目立项前置条件,推动算力基础设施开放共享;建立项目清单,逐项明确建设主体、共享范围和利用率指标,闲置严重的限期整改并通报。
本题必用规范词
新基建数字基础设施智算中心算力基础设施

3仿标题 4 道(22.5 分钟)

本周仿写层级:标题 —— 先定文种,再定事由。
① 动词+名词紧凑结构(「强化科技创新支撑」);② 事由在前、目标在后;③ 同级标题同构同宽(要么都四字动宾,要么都四字名词)。
⚠️ 标题里不出现主谓宾长句、不出现口语、不砍固定搭配。先全部写完再翻答案。每题约 5 分钟。

仿写 1标题结构槽位

原标题

加快培育数字经济 夯实算力基础设施支撑

仿标题(空格处用规范表达补全)

▼ 我的仿标题

按槽位替换法六维打分,逐空对照,约 20 秒
展开参考答案与解析
加快培育数字经济 夯实算力基础设施支撑
①标题结构槽位:两空是「事由段+落点段」的骨架,事由讲做什么、落点讲做成什么,落点必须由事由推出来,不能另起炉灶。②填法的唯一性来自动词的支配关系:「加快」只能带表示阶段推进的动宾短语,如「培育数字经济」;「夯实」只能带「基础、底座、支撑、保障」这类表示根基的对象,接「培育」「发展」就换了语义。③两段都是动宾短语,段与段之间用空格分隔不加标点;「加快」表进度、「夯实」表根基,力度有先后,顺序颠倒则逻辑倒置。④标题不出现主谓宾长句,一段只管一件事,落点段不写具体指标。⚠️反面教材:把落点段写成「提升数字经济发展水平」,事由与落点变成同一件事,标题自相重复;更常见的错法是把落点写成「保障数据中心用电指标」,事务化到具体指标,标题层级由宏观跌到细节,主旨立刻被冲淡。

仿写 2标题炼字槽位

原标题

强化算力供给 激活数据要素

仿标题(空格处用规范表达补全)

算力供给 数据要素

▼ 我的仿标题

按槽位替换法六维打分,逐空对照,约 20 秒
展开参考答案与解析
强化算力供给 激活数据要素
①标题炼字槽位:两空都是动词,填法由后接名词的性质唯一确定。「强化」只带底座、支撑、保障这类表示「使之更强」的对象,接「数据要素」属于对象错配;「激活」带的是要素、活力、存量这类表示「使之动起来」的对象,接「算力供给」等于把算力当成可唤醒的存量,力度错位。②炼字看两点:动词与宾语相配,两个动词分工不重叠——「强化」管供给能力,「激活」管要素释放,一刚一柔。③公文标题忌副词堆砌,动词加名词即成完整语义,不必再添「力度」「水平」之类补语。④两个动词若能互换,说明炼字没到位,要回看宾语性质再定。⚠️反面教材:把「激活」写成「推动」,「推动数据要素」虽通,但把「使沉寂要素活起来」的精准义抹平,力度与前段拉不开;更常见的错法是两句都填「强化」,同义并列,标题立刻塌成一面墙,读者抓不到落点。

仿写 3标题层级并列槽位

原标题

做强算力支撑 做优数据供给 筑牢安全底座

仿标题(空格处用规范表达补全)

▼ 我的仿标题

按槽位替换法六维打分,逐空对照,约 20 秒
展开参考答案与解析
做强算力支撑 做优数据供给 筑牢安全底座
①标题层级并列槽位:三空是三个同级并列的小标题,必须同构同宽——本处三段都是「动词+动宾」六字结构,宽度完全一致,分管支撑、供给、安全三个方面。②三者是并列支撑关系,任何一条都不能升格为总纲,若把第三条改成「以筑牢安全底座保障数字经济」,宽度拉长且变成包含句,并列立刻变成总分,层级就混了。③动词分工要有辨识度:做强讲夯基础、做优讲提质量、筑牢讲守底线,三个动词各管一面,若三个都填「加强」「推进」「提升」,同义反复,层级标题就白列了。④替换时先定六字宽度,再定动词,最后核验宾语是否同一类。⚠️反面教材:把三空填成「做强算力支撑、大力做优数据供给、筑牢安全底座」,一个副词把宽度撑到八字,同级标题不齐;更常见的错法是把第三条写成「筑牢数据安全和个人信息安全底座」,一条里塞了两层保护对象,并列项的单一性被破坏,读者抓不到三条到底分在哪。

仿写 4标题主旨提炼槽位

原标题

以数字技术创新赋能实体经济转型

仿标题(空格处用规范表达补全)

以赋能

▼ 我的仿标题

按槽位替换法六维打分,逐空对照,约 20 秒
展开参考答案与解析
以数字技术创新赋能实体经济转型
①标题主旨提炼槽位:两空装方法词与落点词,保留的「以……赋能」是提领关系,整句即「用数字技术创新促成实体经济转型」。②方法词必须能概括全文路径,不能只写其中一个环节,写「数字技术」偏笼统,写「人工智能」又只覆盖一隅,「数字技术创新」既点出技术来源又点出创新属性。③落点词要能被验证,必须是转型、升级、提质这类可判定的结果,不能是「发展」「进步」这类无法核验的词。④方法词与落点词之间必须是「通过前者促成后者」的关系,中间用「赋能」连接才成立,若两者是并列或因果倒置,标题就散了。⑤主旨提炼贵在取舍,写完还要问一句:这个标题能否单独概括正文。⚠️反面教材:把方法词填成「数字化转型」,与落点词的「实体经济转型」两处「转型」打架,读者会以为凑字;更常见的错法是把落点词扩成「实体经济转型升级新阶段」,尾巴拖长,标题的落点被稀释,主旨也就散了。

4仿写回改 + 逐句批改(30 分钟)

这一步是把写出来的东西变成自己会的东西。20 分钟自查回改,10 分钟整理送批。

4.1 回改自查清单

把今天第 3 项写的 4 道仿写,逐句对照自查。每一处都要问自己:

4.2 我的仿写原稿(送批用)

把今天写的 4 道仿标题誊到下面,改不动的、需要老师批的用 ★ 标出来。 发给我时连同这个页面一起,我逐句批改:动词有没有动、排比层级对不对、字数差多少、哪里该用哪个规范词。

仿写 1 原稿

对照第 3 项原句逐句看

仿写 2 原稿

对照第 3 项原句逐句看

仿写 3 原稿

对照第 3 项原句逐句看

仿写 4 原稿

对照第 3 项原句逐句看

4.3 今日打卡

  • 规范词 30 个已过一遍
  • 口语化改写 10 道已写完
  • 仿写 4 道已写完
  • 回改自查清单已逐条过
  • 送批原稿已整理
自评(1–5)改写 仿写 自查发现的问题

5每日一题 · 案例分析(分析 + 对策)(35 分钟)

第 5 项是整段输出的实战:一道遴选案例分析题。前 4 项练的是词、句、段,这一项练的是把词句装进两道题的答题框架里。
先掐时间写,写完再展开参考答案;第 1 问练「从材料里抠出问题、往下追原因」,第 2 问练「对策落到机制和环节上」,两问都从今天的词表里取材。
出处标注:本节 40 道题均为遴选案例分析模拟题(自主命制),不是真题原文;每题开头标注「题型参照」的历年遴选真题并给出可点开的原文链接,另附同主题真题扩展,方便你对完答案去看真题长什么样。

5.1 材料

【出处】模拟题(原创命题) · 题型参照:2022年度中央机关遴选笔试题(B卷)·案例三(查看真题原文) · 分析+对策双问(20 分 + 30 分) · 考点:创新发展·数字经济与算力基础设施类 · 材料与设问为本套自主命制,非真题原文;点开上方链接可核对同型真题原文

某省布局数据中心 12 个、机架 8.6 万个,平均上架率只有 43%。一个县级数据中心 2000 个机架只用了 180 个,值班人员说:「机房建起来了,机器在睡觉。」省里发放 5000 万元算力券,137 家企业申请、实际核销 1200 万元,一家制造企业负责人说没听说过,知道了也不知道怎么领。公共数据开放目录 2100 项,真正能下载的只有 460 项,多是政策文件和办事指南;企业最想用的水电气、纳税、社保数据,以「涉密」「涉个人隐私」为由不开放。三个部门各建一个「城市大脑」,数据标准不一,一家企业开办要重复提交材料 3 次。7 个智算中心里有 3 个是同一批设备换个牌子重复申报,两个相距 8 公里的园区都在招引同一类企业。数据资产入表全省只有 4 家完成,一家企业填了 11 张表、跑了 5 个部门后放弃。数据交易中心挂牌两年成交 3700 万元,其中 2600 万元是关联企业之间自买自卖。省大数据局 18 名在编人员中懂算力调度的只有 2 人。一家数据服务企业反映,数据出境合规请教了 3 家中介,说法都不一样。

5.2 作答要求

  1. 1. 请概括该省发展数字经济和建设算力基础设施中存在的主要问题,并分析其原因(20 分,不超过 300 字)
  2. 2. 请就做强做优数字经济、释放数据要素价值提出对策建议(30 分,不超过 400 字)
要求:分条作答、观点明确、语言规范;两问分开写、不要合答,字数各自守住上限。

我的作答 · 第 1 问

我的作答 · 第 2 问

自评(1–5) 分析 对策 今天这道题的卡点
  • 每日一题已限时写完(35 分钟内)

5.3 参考答案与评分要点

展开参考答案(先写完再看)

第 1 问 · 问题及原因(20 分)

主要问题
  1. 算力基础设施重建设轻运营、重复布局:12 个数据中心 8.6 万个机架平均上架率仅 43%,某县级中心 2000 个机架只用 180 个;7 个智算中心有 3 个换牌重复申报,两个园区争抢同类企业(3 分)
  2. 算力券等惠企政策空转:5000 万元算力券仅核销 1200 万元,企业不知晓政策、不会申领,财政资金趴在账上(3 分)
  3. 公共数据开放「有目录无数据」,数据壁垒没有打破:2100 项开放目录仅 460 项可下载且多为文件,水电气、纳税、社保等高价值数据不开放;部门各建城市大脑、标准不一,企业开办重复提交材料 3 次(3 分)
  4. 数据要素市场化配置不畅,交易和入表流于形式:数据资产入表全省仅 4 家、填 11 张表跑 5 个部门后放弃;交易中心两年成交 3700 万元中 2600 万元为关联企业自买自卖(3 分)
原因分析
  1. 制度层面:算力基础设施缺少全省统筹规划和共建共享规则,项目审批看投资额和机架数;公共数据开放缺目录动态更新机制和高价值数据开放责任清单(2 分)
  2. 考核层面:数字经济发展考核以机架数、投资额、挂牌数量为主,上架率、算力利用率、企业实际使用等成效指标缺位,助长重复建设和数字注水(2 分)
  3. 机制层面:算力调度、数据流通交易、资产入表分属多部门,缺统一标准和一站式服务;算力券发放与企业需求对接不畅,宣传申领辅导环节缺失(2 分)
  4. 理念能力层面:一些地方把数字化等同于建机房、挂牌子,重硬件轻应用;大数据部门专业力量薄弱,18 名在编人员中懂算力调度的仅 2 人,合规指导能力不足(2 分)

第 2 问 · 对策建议(30 分)

  1. 一、建立全省算力「一盘棋」统筹机制,把上架率作为硬指标(6 分)。以需求定规模,防止机房空转和重复建设。具体抓手:编制全省算力基础设施布局规划,新增项目须附需求论证和上架率承诺,同类项目不再重复审批;建设统一算力调度平台,跨区域、跨层级纳管,上架率低于 50% 的数据中心不得新增机架。
  2. 二、让算力券真正发到企业手上(6 分)。把补贴从「发了」做到「用了」。具体抓手:依托企业服务平台免申即享、按实际用算量直补,年度核销率不低于 80%;组建算力服务专员上门辅导,为中小企业提供算力适配、模型选型的公益服务。
  3. 三、打通公共数据开放「最后一公里」(6 分)。用高价值数据供给激活数据要素。具体抓手:编制公共数据开放责任清单,水电气、纳税、社保等数据分类分级开放,年内可下载数据集占比不低于 60%;按统一标准整合部门「城市大脑」,一数一源、一次采集多方复用,企业开办材料一次提交。
  4. 四、推进数据要素市场化配置,规范数据流通交易(6 分)。让数据可确权、可定价、可入表。具体抓手:落实数据产权制度,数据资产入表实行「一表申请、一窗受理」,5 个工作日内办结;交易场所登记、评估、结算全流程留痕,关联交易单独披露、异常交易重点核查。
  5. 五、筑牢数据安全底线,充实专业监管力量(6 分)。既放开搞活,又守住安全边界。具体抓手:实行数据分类分级保护,出台数据出境合规指引,提供一站式咨询;强化数据治理能力建设,把算力调度、数据安全纳入干部专业化培训,配齐技术岗位。
对照方法:先数自己踩到几条要点、每条的分值拿到没有,再看有没有写成「加强领导、提高认识」这类表态句——表态句不给分。用上今天词表里的词是加分项,但词要挂在具体抓手上,不能空贴。

5.4 必用词自查 + 常见失分点

写完先自查这 10 个词有没有用上。用不上的,说明你的对策还停在「加强、重视」层面,没有落到机制和环节里。

算力基础设施 · 算力券 · 公共数据开放 · 数据要素市场化配置 · 数据资产入表 · 数据流通交易 · 算力调度 · 数据分类分级 · 数据治理 · 数据安全

常见失分点(自己对照)

  1. 只写「加大投入、加快建设」,不点出 43% 上架率、2000 个机架只用 180 个这些硬数字,问题条最多得 6 分。
  2. 把「挂牌 12 个数据中心」「发券 5000 万元」当作成绩,不看核销 1200 万元、4 家企业入表,判断失误扣 3 分。
  3. 漏掉「2600 万元自买自卖」这一数据交易注水信号,只谈打通壁垒,格局不全扣 2 分。
  4. 原因不分层、对策无抓手;对策缺责任主体、时限和可核查指标(核销率、比例、工作日),每条由 6 分降为 3 分。
  5. 固定表述改字:「东数西算」写成「西算东数」、「数据要素市场化配置」简写为「数据市场化」、「公共数据授权运营」混同为「开放共享」,按知识点错误扣分。